Wij maken op deze website gebruik van cookies om het gebruik van de website te vergemakkelijken, de prestaties en gebruikerservaring te verbeteren en de relevantie van het aanbod op deze website te verhogen. Lees ons Cookies & Privacystatement.
ESMO24 - AI-model verbetert risico-inschatting bij endometriumcarcinoom
Op dit moment worden verschillende pathologische, moleculaire en klinische factoren gebruikt om na chirurgie een inschatting te maken van het risico op afstandsrecidieven bij endometriumcarcinoom. Dr. Tjalling Bosse (patholoog in het LUMC) bespreekt in deze video de ontwikkeling van een AI-model, op basis een dataset van tumormateriaal van meer dan 2.700 patiënten, waarmee de risico-inschatting bij endometriumcarcinoom verbeterd kan worden. Deze studie is onlangs gepubliceerd in Nature Medicine.1Referenties1. Volinsky-Fremond S, et al. Nat Med 2024;30:1962-73.2. Animatie Hector.
Bedankt voor het bezoeken van Oncologie.nu
Krijg gratis toegang in 30 seconden of log in om verder te gaan