Wij maken op deze website gebruik van cookies om het gebruik van de website te vergemakkelijken, de prestaties en gebruikerservaring te verbeteren en de relevantie van het aanbod op deze
website te verhogen.
EHA26 – Algoritme voorspelt risico op infecties bij patiënten met nieuw-gediagnosticeerde CLL
In het kader van de Prevent-ACaLL-studie werd het algoritme CLL-TIM gebruikt om patiënten met nieuw-gediagnosticeerde chronische lymfatische leukemie in te delen naar het risico op infectie en/of noodzaak van chemotherapie. De resultaten laten zien dat patiënten met een hoog risico en een hoge zekerheid van het algoritme versus patiënten met een laag risico een significant slechtere algehele, infectie (≥graad 3)-vrije en behandelingsvrije overleving hadden. Tijdens het EHA2026 Congress werden deze resultaten gepresenteerd door prof. dr. Carsten Niemann (Kopenhagen, Denemarken). Infecties zijn de belangrijkste doodsoorzaak bij patiënten met chronische lymfatische leukemie (CLL) die nog niet worden behandeld voor hun maligniteit.1 Het …
Bedankt voor het bezoeken van Oncologie.nu
Krijg gratis toegang in 30 seconden of log in om verder te gaan
